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Enregistrement W2412640343 · doi:10.1097/der.0000000000000132

Clinical Utilization of Repeated Open Application Test Among American Contact Dermatitis Society Members

2015· article· en· W2412640343 sur OpenAlexvenueno aff
Gabrielle Brown, Nina Botto, Daniel Butler, Jenny E. Murase

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTest (biology)Contact dermatitisPatch testingDermatologyImmunologyAllergy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The repeated open application test (ROAT) provides useful information regarding allergens in suspected cases of allergic contact dermatitis; however, standardized methodology has not been established. OBJECTIVE: The aim of this study was to assess how ROAT is used in clinical and research settings. METHODS: We distributed a survey regarding ROAT practice to the American Contact Dermatitis Society and conducted a literature review of ROAT utilization in research. RESULTS: A total of 67 American Contact Dermatitis Society members participated in the survey. Respondents most frequently recommend application of leave-on products twice daily (46.0%) and rinse-off products once daily (43.5%). The most commonly used anatomical sites include the forearm (38.7%) and antecubital fossa (32.3%). Most respondents continue ROAT for 1 (49.2%) or 2 weeks (31.7%). Literature review of 32 studies (26 leave-on, 6 rinse-off) revealed that application frequency is most common at twice daily for both leave-on (96.2%) and rinse-off (50.0%) products. The most common anatomical site is the forearm (62.5%), with an overall study duration of 3 to 4 weeks (65.6%). CONCLUSIONS: When comparing ROAT clinical and research practice, the majority trend was consistent for leave-on product application frequency and anatomical site, but not for rinse-off product application frequency, or overall duration. Further research is needed to determine best practice recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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