Traumatic spinal injuries in children at a single level 1 pediatric trauma centre: report of a 23-year experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With a reported incidence of up to 10% compared to all spinal trauma, spinal injuries in children are less common than in adults. Children can have spine fractures with or without myelopathy, or spinal cord injuries without radiological abnormalities (SCIWORA). METHODS: We retrospectively reviewed the cases of children with spinal injuries treated at a level 1 pediatric trauma centre between 1990 and 2013. RESULTS: A total of 275 children were treated during the study period. The mean age at admission was 12 ± 4.5 years, and the male:female ratio was 1.4:1. Spinal injuries were more common in children of ages 12-16 years, with most injuries among ages 15-16 years. The top 3 mechanisms of spinal injury were motor vehicle-related trauma (53%), sports (28%) and falls (13%). Myelopathy occurred in 12% and SCIWORA occurred in 6%. The most common spine levels injured were L2-sacrum, followed by O-C2. Associated injuries, including head injuries (29%), and fractures/dislocations (27%) occurred in 55% of children. Overall mortality was 3%. Surgical intervention was required in 14%. CONCLUSION: The creation of a pediatric spinal injury database using this 23-year retrospective review helped identify important clinical concepts; we found that active adolescent boys had the highest risk of spine injury, that noncontiguous spine injuries occured at a rate higher than reported previously and that nonaccidental spine injuries in children are underreported. Our findings also emphasize the importance of maintaining a higher index of suspicion with trauma patients with multiple injuries and of conducting detailed clinical and radiographic examinations of the entire spine in children with a known spinal injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».