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Enregistrement W2412694495 · doi:10.1111/evj.12597

Gingival Toll‐like receptor and cytokine messenger <scp>RNA</scp> levels in equine periodontitis and oral health

2016· article· en· W2412694495 sur OpenAlexaff
Rebekah Kennedy, David F. Lappin, P. M. DIXON, David Bennett, Marcello P. Riggio

Notice bibliographique

RevueEquine Veterinary Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesHorserace Betting Levy Board
Mots-clésPeriodontitisMedicineCytokineImmunologyImmune systemChronic periodontitisMessenger RNAInterleukinTumor necrosis factor alphaReceptorBiologyInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

REASONS FOR PERFORMING STUDY: Equine periodontitis is a common and painful condition. However, the disease often goes unnoticed by owners and is thus a major welfare concern. The aetiopathogenesis of the condition remains poorly understood and has been investigated in few studies. The innate immune system is known to play an important role in human periodontitis, but its role in equine periodontitis has not been examined. OBJECTIVES: To quantify the messenger (m)RNA levels of Toll-like receptors (TLRs) and cytokines in gingival tissue from orally healthy horses and those affected by periodontitis. STUDY DESIGN: Observational study. METHODS: Gingival tissue samples were taken post-mortem from 13 horses with no clinical signs of oral disease and 20 horses with periodontitis. mRNA levels of TLR2, TLR4 and TLR9 and cytokines interleukin-1β (IL-1β), tumour necrosis factor-α (TNF-α), IL-4, IL-6, IL-10, IL-12, IL-17 and interferon-γ (IFN-γ) were determined using quantitative real-time PCR. The statistical significance of results was assessed using appropriate t tests. RESULTS: mRNA levels of all TLRs and cytokines were upregulated in equine periodontitis. Significant increases in mRNA levels of TLR2, TLR9, IL-4, IL-10, IL-12 (P≤0.05) and IFN-γ (P≤0.01) were observed for both unweighted and age-weighted analyses of diseased gingival tissue samples compared with healthy gingival samples. In comparisons of samples of periodontitis lesions with healthy gingival control samples from the same horse, significant increases in mRNA levels of TLR4, TLR9, IL-10, IFN-γ (P≤0.05), TLR2, IL-1β and IL-12p35 (P≤0.01) were observed. CONCLUSIONS: This study has provided an initial insight into the involvement of the immune system in equine periodontitis. Increased mRNA levels of TLR2, TLR4 and TLR9 indicate substantial microbial challenge in diseased gingival tissue. A mixed Th1/Th2/Th17 cytokine response is produced in equine periodontitis. Further studies are required to more fully characterise the role of the innate immune system in this disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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