Gingival Toll‐like receptor and cytokine messenger <scp>RNA</scp> levels in equine periodontitis and oral health
Notice bibliographique
Résumé
REASONS FOR PERFORMING STUDY: Equine periodontitis is a common and painful condition. However, the disease often goes unnoticed by owners and is thus a major welfare concern. The aetiopathogenesis of the condition remains poorly understood and has been investigated in few studies. The innate immune system is known to play an important role in human periodontitis, but its role in equine periodontitis has not been examined. OBJECTIVES: To quantify the messenger (m)RNA levels of Toll-like receptors (TLRs) and cytokines in gingival tissue from orally healthy horses and those affected by periodontitis. STUDY DESIGN: Observational study. METHODS: Gingival tissue samples were taken post-mortem from 13 horses with no clinical signs of oral disease and 20 horses with periodontitis. mRNA levels of TLR2, TLR4 and TLR9 and cytokines interleukin-1β (IL-1β), tumour necrosis factor-α (TNF-α), IL-4, IL-6, IL-10, IL-12, IL-17 and interferon-γ (IFN-γ) were determined using quantitative real-time PCR. The statistical significance of results was assessed using appropriate t tests. RESULTS: mRNA levels of all TLRs and cytokines were upregulated in equine periodontitis. Significant increases in mRNA levels of TLR2, TLR9, IL-4, IL-10, IL-12 (P≤0.05) and IFN-γ (P≤0.01) were observed for both unweighted and age-weighted analyses of diseased gingival tissue samples compared with healthy gingival samples. In comparisons of samples of periodontitis lesions with healthy gingival control samples from the same horse, significant increases in mRNA levels of TLR4, TLR9, IL-10, IFN-γ (P≤0.05), TLR2, IL-1β and IL-12p35 (P≤0.01) were observed. CONCLUSIONS: This study has provided an initial insight into the involvement of the immune system in equine periodontitis. Increased mRNA levels of TLR2, TLR4 and TLR9 indicate substantial microbial challenge in diseased gingival tissue. A mixed Th1/Th2/Th17 cytokine response is produced in equine periodontitis. Further studies are required to more fully characterise the role of the innate immune system in this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».