Assessment of Toll-like receptor 2 gene polymorphisms in severe chronic rhinosinusitis.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic rhinosinusitis (CRS) is believed to reflect an inflammatory response of the sinonasal mucosa to bacteria and/or fungi. Staphylococcus aureus, a gram-positive organism, is frequently implicated. Toll-like receptor 2 (TLR2) is involved in innate immunity, recognizing gram-positive organisms via detection of bacterial lipopeptides. As a poor response to sinus surgery has been associated with reduced levels of TLR2 expression, and given the frequent recovery of S. aureus in this condition, we suspected that polymorphisms in TLR2 genes are implicated in this condition. OBJECTIVE: To investigate the association between single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the TLR2 gene and CRS. METHODS: Two hundred six patients with severe CRS and 200 controls were recruited prospectively. A maximally informative set of SNPs in the gene encoding TLR2 were selected from the HapMap data set and genotyped. RESULTS: Eleven of 12 SNPs were successfully genotyped. No significant associations could be detected for the SNPs tested within the limitations of our study, which has the power to detect only those SNPs with a relative risk of 2.0 or greater. CONCLUSIONS: Our findings do not support a role for polymorphisms in the TLR2 gene in the pathogenesis of CRS. Nevertheless, other genetic variants within genes regulating innate immunity may be involved and will require further assessment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».