Anselm Ritter von Feuerbach and ‘Crimes against the Soul’
Notice bibliographique
Résumé
In the morning of 17 October 1829 Kaspar Hauser went to visit Dr Preu. He returned home at 11 o’clock and was greeted by Daumer’s 22-year-old sister Anna Katharina who was chatting with the neighbour’s daughter. Anna Katharina then went to clean the living room on the second floor. Her mother was busy in the kitchen. At 12 o’clock she went down to the courtyard to empty a bucket of water. On the first floor staircase she was shocked to see bloody footsteps coming from the direction of the lavatory which was under the stairs. She assumed that someone had had a nose bleed, but the neighbour’s daughter suggested that it might have come from a wounded cat. Anna Katharina did some preliminary cleaning and then went to complain to her mother about the mess. Both women wondered what had happened to Kaspar Hauser. Her mother, Elisabetha Daumer, went into his room and saw that his coat was hanging on the wall and his shirt, cravat and waistcoat were on the piano. Since he usually partially undressed before going to the lavatory she assumed that this was where he had been. They looked all over the house for him without success, and he was not to be found at the neighbour’s. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,014 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».