Patient satisfaction after total knee arthroplasty: an Asian perspective
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Total knee arthroplasty (TKA) is an effective method for alleviating pain and restoring knee function in patients with severe osteoarthritis. However, despite the improvements in surgical technique and postoperative care, it has been reported that up to 19% of patients are dissatisfied after their operations. The aim of this study was to evaluate patient satisfaction levels after TKA in an Asian cohort, as well as assess the correlation between patient satisfaction levels and the results of traditional physician-based scoring systems. METHODS: The medical data of 103 Asian patients who underwent 110 TKAs between December 2008 and June 2009 were obtained from our hospital's Joint Replacement Registry. The minimum follow-up period was one year and patient expectations were assessed before TKA. Patient satisfaction was assessed postoperatively using a 5-point Likert scale. Reasons for patient dissatisfaction were recorded. Standardised instruments (e.g. the Knee Society Score, the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index [WOMAC] and the generic Short Form-36 health survey) were used to assess the patient's functional status and the severity of symptoms pre- and postoperatively. RESULTS: Among the 110 TKAs performed, 92.8% resulted in patient satisfaction. Patient satisfaction correlated with postoperative WOMAC function scores (p = 0.028), postoperative WOMAC final scores (p = 0.040) and expectations being met (p = 0.033). CONCLUSION: Although there was a high level of patient satisfaction following TKA in our cohort of Asian patients, a significant minority was dissatisfied. Patient satisfaction is an important outcome measure and should be assessed in addition to traditional outcome scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».