THE EFFICACY OF TAPING FOR ROTATOR CUFF TENDINOPATHY: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rotator cuff (RC) tendinopathy is a highly prevalent musculoskeletal disorder. Non-elastic taping (NET) and kinesiology taping (KT) are common interventions used by physiotherapists. However, evidence regarding their efficacy is inconclusive. OBJECTIVE: To examine the current evidence on the clinical efficacy of taping, either NET or KT, for the treatment of individuals with RC tendinopathy. STUDY DESIGN: Systematic review and meta-analysis. METHODS: A literature search was conducted in four bibliographical databases to identify randomized controlled trials (RCT) that compared NET or KT to any other intervention or placebo for treatment of RC tendinopathy. Internal validity of RCTs was assessed with the Cochrane Risk of Bias tool. A qualitative or quantitative synthesis of evidence was performed. RESULTS: Ten trials were included in the present review on overall pain reduction or improvement in function. Most RCTs had a high risk of bias. There is inconclusive evidence for NET, either used alone or in conjunction with another intervention. Based on pooled results of two studies (n=72), KT used alone resulted in significant gain in pain free flexion (MD: 8.7 ° 95%CI 8.0 ° to 9.5 °) and in pain free abduction (MD: 10.3 ° 95%CI 9.1 ° to 11.4 °). Based on qualitative analyses, there is inconclusive evidence on the efficacy of KT when used alone or in conjunction with other interventions on overall pain reduction or improvement in function. CONCLUSION: Although KT significantly improved pain free range of motion, there is insufficient evidence to formally conclude on the efficacy of KT or NET used alone or in conjunction with other interventions in patients with RC tendinopathy. LEVEL OF EVIDENCE: Therapy, level 1a.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».