Image coding technique for 3-D back reconstruction.
Notice bibliographique
Résumé
This work investigated the use of coded-line patterns to improve image correspondence and 3D reconstruction. The objective was to define an optimum structured light pattern to facilitate the construction of topographic maps of the trunks of scoliosis patients. The system consisted of stereo CCD television cameras, a slide projector to create the coded-line pattern and a computer with video acquisition card. The optimum pattern in terms of generating correct results with minimum computing time was a line pattern consisting of 6 groupings of 3-level grey lines. This chosen pattern was investigated using known 3D objects to determine the effectiveness, resolution and computational time to correlate stereo images. The selected structured light pattern consisted of a repeated pattern of white (W), grey (G) and black (B) lines. Each line was 4mm wide on the back surface. The pattern consisted of 6 groups of 3 lines, WBG WGB GWB GBW BGW BWG. Using known 3D models of a section of a cylinder, a plate with steps and a ramp-like object; the coded line system was tested under typical clinical lighting conditions. For the 3D test objects, errors in correspondence occurred in 2-4 % of stereo pixels. The processing time varied from 10-12 minutes. The 3D resolution obtained was 4mm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».