MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2412787090 · doi:10.7554/elife.14315

Cell type specificity of neurovascular coupling in cerebral cortex

2016· article· en· W2412787090 sur OpenAlexfundno aff
Hana Uhlířová, Kıvılcım Kılıç, Peifang Tian, Martin Thunemann, Michèle Desjardins, Payam A. Saisan, Sava Sakadžić, Torbjørn V. Ness, Céline Matéo, Qun Cheng, Kimberly L. Weldy, Florence Razoux, Matthieu Vandenberghe, Jonathan A Cremonesi, Christopher Ferri, Krystal Nizar, Vishnu Sridhar, Tyler Steed, Maxim Abashin, Yeshaiahu Fainman, Eliezer Masliah, Srdjan Djurovic, Ole A. Andreassen, Gabriel A. Silva, David A. Boas, David Kleinfeld, Richard B. Buxton, Gaute T. Einevoll, Anders M. Dale, Anna Devor

Notice bibliographique

RevueeLife · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNorges ForskningsrådNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of HealthTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Institute on AgingEuropean Regional Development FundInternational Headache SocietyDeutsche ForschungsgemeinschaftJohn Carroll University
Mots-clésNeuroscienceOptogeneticsFunctional magnetic resonance imagingPremovement neuronal activitySecond messenger systemCerebral cortexHaemodynamic responseStimulationBiologyNeuroimagingTwo-photon excitation microscopySignal transductionCell biologyEndocrinologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Identification of the cellular players and molecular messengers that communicate neuronal activity to the vasculature driving cerebral hemodynamics is important for (1) the basic understanding of cerebrovascular regulation and (2) interpretation of functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) signals. Using a combination of optogenetic stimulation and 2-photon imaging in mice, we demonstrate that selective activation of cortical excitation and inhibition elicits distinct vascular responses and identify the vasoconstrictive mechanism as Neuropeptide Y (NPY) acting on Y1 receptors. The latter implies that task-related negative Blood Oxygenation Level Dependent (BOLD) fMRI signals in the cerebral cortex under normal physiological conditions may be mainly driven by the NPY-positive inhibitory neurons. Further, the NPY-Y1 pathway may offer a potential therapeutic target in cerebrovascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations256
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeLifeMême sujetPhotoreceptor and optogenetics researchTravaux en français237 207