Short-term influence of adalimumab on work productivity outcomes in patients with rheumatoid arthritis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the shortterm effect of adalimumab on work productivity in patients with moderate to severe active rheumatoid arthritis (RA). METHODS: In a substudy of the Canadian Adalimumab Clinical Trial (CanAct), clinical, health status, and productivity outcomes were measured at baseline and 12 weeks. Patients were classified as responders and nonresponders by the 20% American College of Rheumatology (ACR20) improvement criterion and the minimum clinically important difference (MCID) of the Health Assessment Questionnaire (HAQ) score (0.22), respectively. The Health and Labour Questionnaire (HLQ) was used to measure productivity outcomes and costs. RESULTS: Included in the analysis were 389 patients completing both baseline and 12-week HLQ questionnaire. Absenteeism (a decrease of 0.5 workdays per 2 weeks) and unpaid work productivity (3.5 fewer hours unpaid help per 2 weeks) were improved significantly after 12 weeks. Improvements in productivity outcomes were associated with clinical response. Bootstrapping results suggest that responders achieved statistically significant improvement in presenteeism (ACR20) and unpaid work productivity (ACR20 and HAQ) versus nonresponders. The costs saved by responders were up to $155.04 per 2 weeks more than those by nonresponders. CONCLUSION: The costs of adalimumab were partially offset, even in the short term, by cost savings induced by clinical response among Canadian patients with moderate to severe RA. These findings complement results of other study analyses that demonstrate early and sustained benefits of adalimumab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».