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Enregistrement W2412816113

Dancing with the Elephant: teacher education for the inclusion of First Nations, Metis and Inuit histories, worldviews and pedagogies

2011· dissertation· en· W2412816113 sur OpenAlexaboutno aff
Sherry Peden

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetisInclusion (mineral)SociologyPedagogyGeographyGender studies
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although a plethora of educational initiatives over the past 30 years were developed with the goal of improving the academic success of Aboriginal students in public schools, there continues to be a significant achievement gap between Aboriginal and non-Aboriginal students in Canada (Battiste, 2000, 2002; Ireland, 2009; St. Denis, 2007, 2010; White & Beavon, 2009). In 2008, the Manitoba Minister of Education attempted to address this gap in part by mandating that faculties of Education across the province restructure teacher education programs to include a compulsory course on Aboriginal perspectives, histories and pedagogies. This mixed methods research explores the perceived impact of the mandate on the student teachers who completed the course entitled, “Teaching Aboriginal Perspectives” at Brandon University Faculty of Education during the 2008 – 2010 academic terms. Donald (2009), St. Denis (2007), and Williams and Tanaka (2007) report that subtle and overt forms of resistance to mandated courses are displayed when students teachers are compelled to study Aboriginal issues as a requirement for teacher certification. As such, this research is conceptually framed using critical race theory (Bell, 1991; Delgado, 1995; & Dunbar, 2008), Indigenous or Aboriginal feminism (Canella & Manuelito, 2008) and Red Pedagogy (Grande, 2004, 2008). The methodology for this research is primarily phenomenological but articulated using Indigenous storywork (Archibald, 2008) and story (Wilson, 2008). The primary data sources include surveys or questionnaires and semi-structured interviews of students within the course, my personal story as an Aboriginal female professor of the course and the stories of new teachers’ experiences embedded throughout the report. The findings are analyzed using descriptive statistics (frequencies, means and percentages) and comparative statistics (chi-squares and t-tests) for quantitative items on the questionnaires, and constant comparative data analysis methods for open-ended questions on the questionnaires and the interview data. Findings show that the student teachers demonstrated growth in FNMI content and knowledge over both years of the study. The findings also indicate an initial resistance to course content which causes angst for both students and the instructor as students engage with contentious issues, the deconstruction of privilege and examples of institutionalized racism within the educational system. Although more positive attitudes regarding FNMI content, worldviews, pedagogies and people developed over the duration of the course, once student teachers move into the school system, their desire to implement their learning are often challenged by racist attitudes and practices, particularly in schools where administrators do not foster FNMI education. The study concludes by suggesting that the mandate and work that has begun in the Aboriginal Perspectives course is important, necessary work, but it must be sustained across the entire educational system and across the career stages of all teachers in order to change the social attitudes that continue to dominate in schools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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