[A clinical analysis of 33 cases of H1N1 influenza A].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the clinical characteristics of H1N1 influenza A, and suggest the clinical practices for the diagnosis and treatment of H1N1 influenza A in the future. METHODS: Thirty-three cases of H1N1 influenza A hospitalized in Beijing Ditan Hospital from May 15 to June 22, 2009 were studied and the clinical data were statistically analyzed with SPSS 11.0 for Windows. RESULTS: Twenty-five of the 33 patients had a history of travelling in America, Canada, Japan etc within a week; the latent period was between 1 and 6 days in 12 close contact patients. The main symptoms of H1N1 influenza A are fever (66.7%), dry cough (60.6%), cough with sputum (42.4%) and sore throat (36.4%). The laboratory tests in 24 cases (72.7%) were normal, while mild abnormal results were found in the remaining patients. All of the 33 cases were discharged according to the Standard of Diagnosis and Treatment of H1N1 Influenza A published by The Minister of Health, China. The period between 2-consecutive negative results in viral nucleic acid RT-PCR detection and the presenting symptom was 2 to 16 days and the period of hospitalization was 3 to 16 days. CONCLUSION: The new type of H1N1 influenza A is characterized by mild symptoms, short period of hospitalization and good prognosis. All the patients can be cured, if they do not suffer from other severe chronic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».