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Enregistrement W2412824420 · doi:10.1097/qai.0000000000000675

Brief Report

2015· article· en· W2412824420 sur OpenAlexaff
Olivier Richel, Ramon P van der Zee, Colette Smit, Henry J.C. de Vries, Jan M. Prins

Notice bibliographique

RevueJAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal and Anal Carcinomas
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesRijksinstituut voor Volksgezondheid en MilieuStichting HIV Monitoring
Mots-clésAnal cancerMedicineIncidence (geometry)Confidence intervalMen who have sex with menHuman immunodeficiency virus (HIV)DemographyPopulationGynecologyCancerInternal medicineEnvironmental healthImmunologySyphilis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We surveyed trends in incidence (1995-2012) and risk factors for anal cancer in the Dutch HIV-positive population. After an initial increase with a peak incidence in 2005-2006 of 114 [95% confidence interval (CI): 74 to 169] in all HIV+ patients and 168 (95% CI: 103 to 259) in HIV+ men who have sex with men (MSM), a decline to 72 (95% CI: 43 to 113) and 100 (95% CI: 56 to 164), respectively, was seen in 2011-2012. Low nadir CD4, alcohol use, and smoking were significantly associated with anal cancer in MSM. In conclusion, anal cancer remains a serious problem in predominantly HIV+ MSM. However, it seems that incidence rates are leveling off.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3610,237

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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