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Enregistrement W2412838002 · doi:10.18632/oncotarget.9816

Cellular androgen content influences enzalutamide agonism of F877L mutant androgen receptor

2016· article· en· W2412838002 sur OpenAlexaffabout
Daniel J. Coleman, Kathryn Van Hook, Carly J. King, Jacob Schwartzman, Robert Lisac, Joshua A. Urrutia, Archana Sehrawat, Josha Woodward, Nicholas J. Wang, Roman Gulati, George Thomas, Tomasz M. Beer, Martin Gleave, James E. Korkola, Lina Gao, Laura M. Heiser, Joshi J. Alumkal

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Cancer Institute
Mots-clésAndrogen receptorEnzalutamideAgonismAndrogenMedicineReceptorMutantEndocrinologyInternal medicineProstate cancerCell biologyBiologyHormoneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Daniel J. Coleman 1 , Kathryn Van Hook 1 , Carly J. King 1, 2 , Jacob Schwartzman 1 , Robert Lisac 1 , Joshua Urrutia 1 , Archana Sehrawat 1 , Josha Woodward 1 , Nicholas J. Wang 1, 2 , Roman Gulati 3 , George V. Thomas 1 , Tomasz M. Beer 1 , Martin Gleave 4 , James E. Korkola 1, 2 , Lina Gao 1 , Laura M. Heiser 1, 2 , Joshi J. Alumkal 1 1 OHSU Knight Cancer Institute, Oregon Health & Science University, Portland, Oregon, U.S.A 2 Department of Biomedical Engineering, Oregon Health & Science University, Portland, Oregon, U.S.A 3 Division of Public Health Sciences, Fred Hutchinson Cancer Research Center, Seattle, Washington, U.S.A 4 The Vancouver Prostate Centre and Department of Urologic Sciences, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada Correspondence to: Joshi J. Alumkal, email: alumkalj@ohsu.edu Keywords: genitourinary cancers: prostate, hormone signaling and inhibitors, regulation of gene expression in drug resistance, androgen receptor mutations, BET bromodomain inhibition Received: January 13, 2016      Accepted: May 07, 2016      Published: June 3, 2016 ABSTRACT Prostate cancer is the most commonly diagnosed and second-most lethal cancer among men in the United States. The vast majority of prostate cancer deaths are due to castration-resistant prostate cancer (CRPC) – the lethal form of the disease that has progressed despite therapies that interfere with activation of androgen receptor (AR) signaling. One emergent resistance mechanism to medical castration is synthesis of intratumoral androgens that activate the AR. This insight led to the development of the AR antagonist enzalutamide. However, resistance to enzalutamide invariably develops, and disease progression is nearly universal. One mechanism of resistance to enzalutamide is an F877L mutation in the AR ligand-binding domain that can convert enzalutamide to an agonist of AR activity. However, mechanisms that contribute to the agonist switch had not been fully clarified, and there were no therapies to block AR F877L. Using cell line models of castration-resistant prostate cancer (CRPC), we determined that cellular androgen content influences enzalutamide agonism of mutant F877L AR. Further, enzalutamide treatment of AR F877L-expressing cell lines recapitulated the effects of androgen activation of F877L AR or wild-type AR. Because the BET bromodomain inhibitor JQ-1 was previously shown to block androgen activation of wild-type AR, we tested JQ-1 in AR F877L-expressing CRPC models. We determined that JQ-1 suppressed androgen or enzalutamide activation of mutant F877L AR and suppressed growth of mutant F877L AR CRPC tumors in vivo , demonstrating a new strategy to treat tumors harboring this mutation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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