Stress level, parasite load, and movement pattern in a small-mammal reservoir host for Lyme disease
Notice bibliographique
Résumé
Occurrence of Lyme disease has increased rapidly in Canada in the past 5 years. The emergence of Lyme disease coincides with the range expansion of the primary host, the white-footed mouse (Peromyscus leucopus (Rafinesque, 1818)), in the region. We evaluated the effects of stress level, parasite load, and forest-patch characteristics on P. leucopus movement pattern. We found negative relations between on the one hand the adrenal gland size, a proxy for stress level, and population density, and on the other hand, home-range area and movement rate of mouse individuals, suggesting that stressed mice cannot maintain a large home range. Population density was also related with excursion (outside the forest patch) and exploration (outside the home range) rates, either directly or through its effect on home-range area and movement rate. Finally, movement rate and excursion rate were lower in individuals infested with more black-legged ticks (Ixodes scapularis Say, 1821). Our results have implication for the mechanism of Lyme disease emergence in the region: individual hosts that carry more ticks and are thus more likely to be spreading the bacterium responsible for Lyme disease are dispersing less than tick-free individuals. Monitoring of Lyme disease should thus consider how the characteristics of host communities modulate the spread of the disease across the landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».