Ecopsychosocial Interventions in Cognitive Decline and Dementia
Notice bibliographique
Résumé
Dementia is a major medical and social scourge. Neither pharmacological nor nonpharmacological interventions and treatments have received sufficient funding to be meaningful in combatting this tsunami. Because the term-"nonpharmacological"-refers to what these interventions are not, rather than what they are, nonpharmacological treatments face a special set of challenges to be recognized, accepted, funded, and implemented. In some ways, the current situation is analogous to using the term "nonhate" to mean "love." This article presents a carefully reasoned argument for using the terminology "ecopsychosocial" to describe the full range of approaches and interventions that fall into this category. These include interventions such as educational efforts with care partners, social support programs for individuals with various levels of dementia, efforts to improve community awareness of dementia, an intergenerational school where persons with dementia teach young children, and the design of residential and community settings that improve functioning and can reduce behavioral symptoms of dementia. The proposed terminology relates to the nature of the interventions themselves, rather than their outcomes, and reflects the broadest range of interventions possible under the present rubric-nonpharmacological. The goal of this new label is to be better able to compare interventions and their outcomes and to be able to see the connections between data sets presently not seen as fitting together, thereby encouraging greater focus on developing new ecopsychosocial interventions and approaches that can improve the lives of those with dementia, their care partners, and the broader society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».