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Enregistrement W2412893630 · doi:10.1097/ncm.0000000000000125

The Affordable Care Act

2015· article· en· W2412893630 sur OpenAlexaff
Marilyn Phillips, Virginia Fitzsimons

Notice bibliographique

RevueProfessional Case Management · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisclaimerLibrary scienceJurisdictionSociologySuiteLawManagementPsychologyPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marilyn Phillips, RN, MSN, is presently employed at Community Medical Center in Toms River, New Jersey. She is a Case Manager for a Post Coronary Care Unit, where she has worked for the past 8 years. Marilyn received her BSN from Kean University in Union, New Jersey, and recently graduated with her MSN in Clinical Management from Kean University. Virginia Fitzsimons, RNC, EdD, FAAN, is the PhD Program Coordinator at Kean University in Toms River, New Jersey. She is a graduate of Teachers' College, Columbia University and Hunter College of the City University of New York. In 1981, she was a founding member of the Kean University School of Nursing BSN program, established the MSN program in 1996, and the PhD program in 2014. She is a member of the American Academy of Nursing and a Fulbright Scholar. Address correspondence to Lynn S. Muller, Esq., Muller & Muller, 15 West Main Street, Suite C, PO Box 164, Bergenfield, NJ 07621. If you have an idea you would like to discuss, send your contact information by e-mail and you will contacted by your preferred method. Disclaimer: The information contained in this department is for educational purposes only. It is not legal advice, which can only be given by an attorney admitted to practice in the jurisdiction/state(s) in which you practice. Do you have a question or issue you would like addressed here? Questions are always welcome. We encourage ALL readers to submit questions and/or manuscripts, as well as topics you would like to see addressed in this department. Questions and other inquiries are accepted by e-mail at: [email protected] The authors report no conflicts of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0180,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0700,049

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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