Notice bibliographique
Résumé
Marilyn Phillips, RN, MSN, is presently employed at Community Medical Center in Toms River, New Jersey. She is a Case Manager for a Post Coronary Care Unit, where she has worked for the past 8 years. Marilyn received her BSN from Kean University in Union, New Jersey, and recently graduated with her MSN in Clinical Management from Kean University. Virginia Fitzsimons, RNC, EdD, FAAN, is the PhD Program Coordinator at Kean University in Toms River, New Jersey. She is a graduate of Teachers' College, Columbia University and Hunter College of the City University of New York. In 1981, she was a founding member of the Kean University School of Nursing BSN program, established the MSN program in 1996, and the PhD program in 2014. She is a member of the American Academy of Nursing and a Fulbright Scholar. Address correspondence to Lynn S. Muller, Esq., Muller & Muller, 15 West Main Street, Suite C, PO Box 164, Bergenfield, NJ 07621. If you have an idea you would like to discuss, send your contact information by e-mail and you will contacted by your preferred method. Disclaimer: The information contained in this department is for educational purposes only. It is not legal advice, which can only be given by an attorney admitted to practice in the jurisdiction/state(s) in which you practice. Do you have a question or issue you would like addressed here? Questions are always welcome. We encourage ALL readers to submit questions and/or manuscripts, as well as topics you would like to see addressed in this department. Questions and other inquiries are accepted by e-mail at: [email protected] The authors report no conflicts of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».