Predictive factors of non-adherence to secondary preventative medication after stroke or transient ischaemic attack: A systematic review and meta-analyses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Non-adherence to secondary preventative medications after stroke is relatively common and associated with poorer outcomes. Non-adherence can be due to a number of patient, disease, medication or institutional factors. The aim of this review was to identify factors associated with non-adherence after stroke. METHOD: We performed a systematic review and meta-analysis of studies reporting factors associated with medication adherence after stroke. We searched MEDLINE, EMBASE, CINAHL, PsycINFO, CENTRAL and Web of Knowledge. We followed PRISMA guidance. We assessed risk of bias of included studies using a pre-specified tool based on Cochrane guidance and the Newcastle-Ottawa scales. Where data allowed, we evaluated summary prevalence of non-adherence and association of factors commonly reported with medication adherence in included studies using random-effects model meta-analysis. FINDINGS: From 12,237 titles, we included 29 studies in our review. These included 69,137 patients. The majority of included studies (27/29) were considered to be at high risk of bias mainly due to performance bias. Non-adherence rate to secondary preventative medication reported by included studies was 30.9% (95% CI 26.8%-35.3%). Although many factors were reported as related to adherence in individual studies, on meta-analysis, absent history of atrial fibrillation (OR 1.02, 95% CI 0.72-1.5), disability (OR 1.27, 95% CI 0.93-1.72), polypharmacy (OR 1.29, 95% CI 0.9-1.9) and age (OR 1.04, 95% CI 0.96-1.14) were not associated with adherence. DISCUSSION: This review identified many factors related to adherence to preventative medications after stroke of which many are modifiable. Commonly reported factors included concerns about treatment, lack of support with medication intake, polypharmacy, increased disability and having more severe stroke. CONCLUSION: Understanding factors associated with medication taking could inform strategies to improve adherence. Further research should assess whether interventions to promote adherence also improve outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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