Reduction of Arachidonate Is Associated With Increase in B‐Cell Activation Marker in Infants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infants who are not breast-fed benefit from formula with both docosahexaenoic acid (C22:6n3) and arachidonic acid (ARA; C20:4n6). The amount of ARA needed to support immune function is unknown. Infants who carry specific fatty acid desaturase (FADS) polymorphisms may require more dietary ARA to maintain adequate ARA status. OBJECTIVE: The aim of the study was to determine whether ARA intake or FADS polymorphisms alter ARA levels of lymphocytes, plasma, and red blood cells in term infants fed infant formula. METHODS: Infants (N = 89) were enrolled in this prospective, double-blind controlled study. Infants were randomized to consume formula containing 17 mg docosahexaenoic acid and 0, 25, or 34 mg ARA/100 kcal for 10 weeks. Fatty acid composition of plasma phosphatidylcholine and phosphatidylethanolamine, total fatty acids of lymphocytes and red blood cells, activation markers of lymphocytes, and polymorphisms in FADS1 and FADS2 were determined. RESULTS: Lymphocyte ARA was higher in the 25-ARA formula group than in the 0- or 34-ARA groups. In plasma, 16:0/20:4 and 18:0/20:4 species of phosphatidylcholine and phosphatidylethanolamine were highest and 16:0/18:2 and 18:0/18:2 were lowest in the 34-ARA formula group. In minor allele carriers of FADS1 and FADS2, plasma ARA content was elevated only at the highest level of ARA consumed. B-cell activation marker CD54 was elevated in infants who consumed formula containing no ARA. CONCLUSIONS: ARA level in plasma is reduced by low ARA consumption and by minor alleles in FADS. Dietary ARA may exert an immunoregulatory role on B-cell activation by decreasing 16:0/18:2 and 18:0/18:2 species of phospholipids. ARA intake from 25 to 34 mg/100 kcal is sufficient to maintain cell ARA level in infants across genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».