Cost-effectiveness of lipid-lowering treatment according to lipid level.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent studies suggest that the benefit of lipid-lowering treatment for the primary and secondary prevention of cardiovascular disease (CVD) extends to individuals with average cholesterol levels, to women and to the elderly. However, the proportion of the general population for which treatment is cost-effective has not been evaluated. OBJECTIVES AND METHODS: Using data provided by the Canadian Heart Health Survey, the level of CVD risk was estimated for a random sample of the total population. A cost-effectiveness ratio for simvastatin was then calculated for each individual in the sample. Lastly, the proportion of the total population for which lipid-lowering therapy would be cost-effective for primary and secondary prevention of CVD was estimated according to total cholesterol (TC) levels. RESULTS: Among the surveyed individuals who were 30 to 74 years of age, 2212 had CVD and 12,982 did not. Among those with a TC level higher than 6.2 mmol/L, the proportions of individuals for which lipid-lowering therapy was cost-effective (at a level of less than 50,000 dollars per year of life saved) were 85.6% of men and 28.7% of women for primary prevention, and 99.8% of men and 86.1% of women for secondary prevention. The estimated cost of one year of lipid-lowering treatment for all individuals in the population with a TC level higher than 6.2 mmol/L and for all individuals regardless of TC levels for whom treatment would be cost-effective was $1 billion and 3.9 billion dollars, respectively. CONCLUSIONS: Lipid-lowering treatment for CVD prevention is cost-effective for a high proportion of the population, even for primary prevention. As a result, the cost of population-wide treatment for only one year is high even among individuals with a TC level higher than 6.2 mmol/L. Such costs should be considered in health care policy decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».