MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2412923612 · doi:10.1039/c6cp02855a

Natural abundance <sup>14</sup>N and <sup>15</sup>N solid-state NMR of pharmaceuticals and their polymorphs

2016· article· en· W2412923612 sur OpenAlexafffund
Stanislav L. Veinberg, Karen E. Johnston, Michael J. Jaroszewicz, Brianna Kispal, Christopher R. Mireault, Takeshi Kobayashi, Marek Pruski, Robert W. Schurko

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésNatural abundanceChemistryAbundance (ecology)NMR spectra databaseSolid-stateSolid-state nuclear magnetic resonanceNuclear magnetic resonance spectroscopyNuclear chemistryCrystallographyAnalytical Chemistry (journal)Spectral linePhysical chemistryStereochemistryPhysicsNuclear magnetic resonanceMass spectrometryOrganic chemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(14)N ultra-wideline (UW), (1)H{(15)N} indirectly-detected HETCOR (idHETCOR) and (15)N dynamic nuclear polarization (DNP) solid-state NMR (SSNMR) experiments, in combination with plane-wave density functional theory (DFT) calculations of (14)N EFG tensors, were utilized to characterize a series of nitrogen-containing active pharmaceutical ingredients (APIs), including HCl salts of scopolamine, alprenolol, isoprenaline, acebutolol, dibucaine, nicardipine, and ranitidine. A case study applying these methods for the differentiation of polymorphs of bupivacaine HCl is also presented. All experiments were conducted upon samples with naturally-abundant nitrogen isotopes. For most of the APIs, it was possible to acquire frequency-stepped UW (14)N SSNMR spectra of stationary samples, which display powder patterns corresponding to pseudo-tetrahedral (i.e., RR'R''NH(+) and RR'NH2(+)) or other (i.e., RNH2 and RNO2) nitrogen environments. Directly-excited (14)N NMR spectra were acquired using the WURST-CPMG pulse sequence, which incorporates WURST (wideband, uniform rate, and smooth truncation) pulses and a CPMG (Carr-Purcell Meiboom-Gill) refocusing protocol. In certain cases, spectra were acquired using (1)H → (14)N broadband cross-polarization, via the BRAIN-CP (broadband adiabatic inversion - cross polarization) pulse sequence. These spectra provide (14)N electric field gradient (EFG) tensor parameters and orientations that are particularly sensitive to variations in local structure and intermolecular hydrogen-bonding interactions. The (1)H{(15)N} idHETCOR spectra, acquired under conditions of fast magic-angle spinning (MAS), used CP transfers to provide (1)H-(15)N chemical shift correlations for all nitrogen environments, except for two sites in acebutolol and nicardipine. One of these two sites (RR'NH2(+) in acebutolol) was successfully detected using the DNP-enhanced (15)N{(1)H} CP/MAS measurement, and one (RNO2 in nicardipine) remained elusive due to the absence of nearby protons. This exploratory study suggests that this combination of techniques has great potential for the characterization of solid APIs and numerous other organic, biological, and inorganic systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Chemistry Chemical PhysicsMême sujetAdvanced NMR Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207