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Enregistrement W2412949340 · doi:10.1371/journal.pone.0147103

Phosphorylation and Activation of RhoA by ERK in Response to Epidermal Growth Factor Stimulation

2016· article· en· W2412949340 sur OpenAlexafffund
Junfeng Tong, Laiji Li, Barbara J. Ballermann, Zhixiang Wang

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSchool of Medicine, New York UniversityUniversity of AlbertaAlberta Cancer Foundation
Mots-clésRHOAPhosphorylationCell biologyStress fiberMAPK/ERK pathwayEpidermal growth factorRAC1KinaseGTPaseGuanine nucleotide exchange factorBiologySignal transductionChemistryBiochemistryReceptorFocal adhesion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The small GTPase RhoA has been implicated in various cellular activities, including the formation of stress fibers, cell motility, and cytokinesis. In addition to the canonical GTPase cycle, recent findings have suggested that phosphorylation further contributes to the tight regulation of Rho GTPases. Indeed, RhoA is phosphorylated on serine 188 (188S) by a number of protein kinases. We have recently reported that Rac1 is phosphorylated on threonine 108 (108T) by extracellular signal-regulated kinases (ERK) in response to epidermal growth factor (EGF) stimulation. Here, we provide evidence that RhoA is phosphorylated by ERK on 88S and 100T in response to EGF stimulation. We show that ERK interacts with RhoA and that this interaction is dependent on the ERK docking site (D-site) at the C-terminus of RhoA. EGF stimulation enhanced the activation of the endogenous RhoA. The phosphomimetic mutant, GFP-RhoA S88E/T100E, when transiently expressed in COS-7 cells, displayed higher GTP-binding than wild type RhoA. Moreover, the expression of GFP-RhoA S88E/T100E increased actin stress fiber formation in COS-7 cells, which is consistent with its higher activity. In contrast to Rac1, phosphorylation of RhoA by ERK does not target RhoA to the nucleus. Finally, we show that regardless of the phosphorylation status of RhoA and Rac1, substitution of the RhoA PBR with the Rac1 PBR targets RhoA to the nucleus and substitution of Rac1 PBR with RhoA PBR significantly reduces the nuclear localization of Rac1. In conclusion, ERK phosphorylates RhoA on 88S and 100T in response to EGF, which upregulates RhoA activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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