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Enregistrement W2412969180

Prévention des fractures du col fémoral par des protecteurs externes

2001· article· fr· W2412969180 sur OpenAlexaboutno aff
Marie Essig

Notice bibliographique

RevueMédecine thérapeutique · 2001
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce syndrome est une maladie autosomique recessive caracterisee par une obesite, une retinite pigmentaire, une polydactylie, des difficultes d'apprentissage, un hypogonadisme et des malformations renales. Les autres caracteristiques sont un diabete, une dysfonction endocrinienne complexe et des troubles du comportement. Le tableau clinique est relativement uniforme, mais 5 loci genetiques ont ete rapportes.\rEn utilisant un criblage du genome a partir de familles originaires de Terre-Neuve, une liaison a ete identifiee en 20p12. Une cartographie fine a permis de reduire les recherches a un intervalle dans lequel est situe un gene codant pour une molecule chaperonne, dont les mutations sont responsables d'un syndrome de McKusick-Kaufman. Compte tenu du recoupement phenotypique des deux maladies, le gene MKKS a ete etudie et des mutations identifiees dans 5 familles canadiennes et 2 familles americano-europeenne porteuses de syndrome de Bardet-Biedl [1]. Des resultats identiques sont rapportes par une equipe americaine a propos de 3 familles de Bardet-Biedl [2]. Le produit du gene MKKS a des similarites avec les chaperonines de type 2 responsables du repliement de toute une serie de proteines.1. Ktsanis N. et al. 2000. Mutations in MKKS cause obesity, retinol dystrophy and renal malformations associated with Bardet-Biedl syndrome. Nat Gen 26 : 67-70.2. Slavotinek A.M. et al. 2000. Mutations in MKKS cause Bardet-Biedl syndrome. Nat Gen 26 : 15-16.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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