Notice bibliographique
Résumé
Symmetry pervades many forms of art and science, and group theory provides a systematic way of thinking about symmetry. The mathematical concept of a group was invented in 1823 by Évariste Galois. Its applications in physical science developed rapidly during the twentieth century, and today it is considered as an indispensable aid in many branches of physics and chemistry. This book provides a thorough introduction to the subject and could form the basis of two successive one-semester courses at the advanced undergraduate and graduate levels. Some features not usually found in an introductory text are detailed discussions of induced representations, the Dirac characters, the rotation group, projective representations, space groups, magnetic crystals, and spinor bases. New concepts or applications are illustrated by worked examples and there are a number of exercises. Answers to exercises are given at the end of each section. Problems appear at the end of each chapter, but solutions to problems are not included, as that would preclude their use as problem assignments. No previous knowledge of group theory is necessary, but it is assumed that readers will have an elementary knowledge of calculus and linear algebra and will have had a first course in quantum mechanics. An advanced knowledge of chemistry is not assumed; diagrams are given of all molecules that might be unfamiliar to a physicist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».