Endoscopic treatment of Cis-T2 glottic cancer with a CO2 laser: 2-year survival analysis of 36 cases.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report our 2-year survival outcomes for early glottic carcinoma using microsurgical resection with the CO2 laser. DESIGN: A prospective study. METHODS: Outcomes from a cohort of 36 patients with glottic cancer staged Cis-T2 (7 Cis, 17 T1, 12 T2) who underwent endoscopic resection using a CO2 laser between January 2002 and June 2005 were studied. The mean follow-up was 27 months (range 0-54 months). All follow-ups were performed at our multidisciplinary head and neck oncology clinic at Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia. RESULTS: Using a Kaplan-Meier survival analysis, the 2-year recurrence-free survival for the cohort was 89%, with a standard error of 6.7%. At the time of the study, no patient had died of laryngeal cancer, one patient had died of other disease, and one patient was lost to follow-up. There had been three recurrences in the cohort, two local recurrences (T1), and one recurrence in a regional lymph node (T2). After salvage, all patients with recurrences were disease free at the time of the study. Of 35 cases with follow-up, 60% had no reported problems with voice on their last visit and 17% reported consistent hoarseness or weakness. CONCLUSION: These results justify the continued treatment of early glottic carcinoma with CO2 laser microsurgery at our centre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».