[Transfusion-related acute lung injury (TRALI) in the Netherlands in 2002-2005].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the number of reported cases of transfusion-related acute lung injury (TRALI) in the Netherlands in 2002-2005 and to determine how many cases were associated with incompatibility between leukocyte-reactive antibodies in the donor plasma and leukocytes or antigens in the recipient. DESIGN: Retrospective national case review. METHOD: Cases of TRALI reported in 2002-2005 were assessed according to the national clinical definition of TRALI, and the relationship between TRALI and transfusion was assessed. Additional clinical details were requested from the treating hospital as necessary. The results of leukocyte serological tests from donors and recipients were linked to clinical cases. For cases with positive leukocyte serological tests, the relevant blood components and the sex of the donor were recorded. RESULTS: Of the 46 cases reported, 6 had insufficient information. 8 cases did not meet the definition or had another more likely diagnosis. There was a trend toward an increase in the number of reports: 12 cases were reported in 2005, corresponding with 1:60,000 blood components. Of the 40 evaluable cases, 32 (80%) met the definition of TRALI and were deemed to be definitely (n = 16), probably (n = 5) or possibly (n = 11) related to transfusion. Severity ranged from moderate to life-threatening, and there was one TRALI-related death. Leukocyte serology was fully investigated in 18 cases: 13 (72%) had leukocyte incompatibility and in 5 cases exclusively fresh frozen plasma from a female donor was implicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».