Modeling the Geographic Distribution of Prosopis africana (G. and Perr.) Taub. in Niger
Notice bibliographique
Résumé
<p class="1Body"><em>Prosopis africana </em>is a species of great socio-economic importance, threatened with extinction from its natural habitat in Niger due to overexploitation. The main objective of this study is to determine the potential geographic distribution of <em>P. africana</em> in Niger. Climatic and botanical data has been collected and used to model the distribution, on the basis of principle of maximum entropy (MAXENT) using MAXENT 3.3.3k, DIVA-GIS 7.5, and ArcGIS 10.0. programs. Rainfall and temperature are the most significant variables in the distribution of <em>P. africana</em> in Niger. Thus the southern band of the country (from the sudanian zone to the sahelio-soudanian zone), the wettest, is the area conducive to the development of <em>P.</em> <em>africana </em>(128,692.32 km<sup>2</sup> in total, 10.16% of the territory). Given the extent of this area revealed by this study, a reforestation policy implementation of <em>P. africana</em> would allow to restore its stands in Niger.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».