Use of anti-neoepitope antibodies for the analysis of degradative events in cartilage and the molecular basis for neoepitope specificity
Notice bibliographique
Résumé
Degradation of the cartilage proteoglycan, aggrecan, is an essential aspect of normal growth and development, and of joint pathology. The roles of different proteolytic enzymes in this process can be determined from the sites of cleavage in the aggrecan core protein, which generates novel termini (neoepitopes). Antibodies specific for the different neoepitopes generated by such cleavage events provide powerful tools with which to analyse these processes. The same approach can be used to differentiate the processed, active forms of proteases from their inactive pro-forms. Since the proteolytic processing of these enzymes requires the removal of the inhibitory pro-region, it also results in the generation of N-terminal neoepitopes. Using the newborn rat long bone as a model system, it was shown that the active form of ADAMTS-4 [ADAM (a disintegrin and metalloproteinase) with thrombospondin motifs-4], but not ADAMTS-5, co-localizes with the aggrecan cleavage neoepitopes known to be produced by this metalloproteinase. Thus, in long bone growth, aggrecan turnover seems to be dependent on ADAMTS-4 activity. To demonstrate the molecular basis of the specificity of anti-neoepitope antibodies, the Fv region of a monoclonal antibody specific for a neoepitope generated by the ADAMTS-4-mediated cleavage of aggrecan has been modelled and the binding of the peptide epitope simulated. In the docked structure, the N-terminus of the peptide antigen is clearly buried in the binding-site cavity. The absence of an open cleft makes it impossible for the intact substrate to pass through the binding site, providing a rationale for the specificity of this class of antibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».