DNA record of some traditional small millet landraces in India and Nepal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite the extensive use of small millet landraces as an important source of nutrition for people living in semi-arid regions, they are presently marginalized and their diversity and distribution are threatened at a global scale. Local farmers have developed ancient breeding programs entrenched in traditional knowledge (TK) that has sustained rural cultures for thousands of years. The convention on biological diversity seeks fair and equitable sharing of genetic resources arising from local knowledge and requires signatory nations to provide appropriate policy and legal framework to farmers' rights over plant genetic resources and associated TK. DNA barcoding employed in this study is proposed as a model for conservation of genetic diversity and an essential step towards documenting and protecting farmers' rights and TK. Our study focuses on 32 landraces of small millets that are still used by indigenous farmers located in the rain fed areas of rural India and Nepal. Traditional knowledge of traits and utility was gathered using participatory methods and semi-structured interviews with key informants. DNA was extracted and sequenced (rbcL, trnH-psbA and ITS2) from 160 samples. Both multivariate analysis of traits and phylogenetic analyses were used to assess diversity among small millet landraces. Our research revealed considerable variation in traits and DNA sequences among the 32 small millet landraces. We utilized a tiered approach using ITS2 DNA barcode to make 100 % accurate landrace (32 landraces) and species (six species) assignments for all 160 blind samples in our study. We have also recorded precious TK of nutritional value, ecological and agricultural traits used by local farmers for each of these traditional landraces. This research demonstrates the potential of DNA barcoding as a reliable identification tool and for use in evaluating and conserving genetic diversity of small millets. We suggest ways in which DNA barcodes could be used in the Protection of Plant Varieties and Farmers' Rights in India and Nepal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle