Maternal characteristics of pregnancies with intrauterine fetal demise
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify maternal characteristics independently associated with pregnancies resulting in intrauterine fetal demise (IUFD). STUDY DESIGN: This was a population-based cohort study of all births taking place at the McGill University Health Centre in Montreal, Canada, between 2001 and 2007, using the McGill University Obstetrics and Neonatal Database. Maternal characteristics were compared between pregnancies that resulted in IUFD and control pregnancies resulting in live newborns. A logistic regression analysis was constructed to identify parameters independently associated with IUFD. RESULTS: We identified 20,744 births during the study period, 87 of which were complicated by IUFD. Mothers with IUFD were more likely to be younger, with less formal education, higher rates of smoking during pregnancy, and more fetal anomalies (42.5% vs. 7.5%, P<0.001). After exclusion of pregnancies with congenital and/or chromosomal abnormalities, less formal education (7 vs. 13.6 school years, P<0.001) and smoking during pregnancy (24% vs. 7.7%, P<0.001) remained significantly more common in pregnancies resulting in IUFD. In the multivariable regression analysis both smoking and number of maternal school years were independently associated with IUFD pregnancies (OR 2.22 for smoking, P=0.007 and OR 0.865 for number of school years, P<0.001). CONCLUSION: Lower levels of education and smoking during pregnancy are independent predictors of IUFD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».