Macroscopic framework for viscoelasticity, poroelasticity, and wave-induced fluid flows — Part 2: Effective media
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Sedimentary rocks possess complex microstructures and require simplified descriptions in terms of averaged, or effective mechanical properties. Most conventional approaches to effective media use the concept of viscoelastic moduli to describe the frequency-dependent wave velocities and attenuation. However, for rock containing pore fluids, a single pair of bulk and shear moduli does not account for slow P- and S-waves and for reflections and conversions in heterogeneous media. To overcome these limitations, we use the general linear solid (GLS) theoretical framework to derive multiphase models of effective media. Two types of models are considered. First, for sandstone containing thin layers saturated with brine and gas, two-phase effective-medium relations are derived in a (relatively) closed form for the density and elasticity, and the parameters of internal friction are inferred by fitting the dispersion spectra of both fast and slow P-waves. In the second application, we consider the generalized standard linear solid (GSLS) medium, which is broadly used in numerical simulations of seismic wavefields. The GLS point of view suggests that (petro)physical significance should always be sought for the mathematical variables usually assumed in GSLS models. Inertial effects and interactions between internal variables cause additional wave modes in a GSLS medium. Contrary to what is often thought, with inertial effects and fuller interactions between the internal variables, near-zero or negative velocity dispersion can occur in a medium with band-limited attenuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».