Dimethyl sulfide in the summertime Arctic atmosphere: measurements and source sensitivity simulations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Dimethyl sulfide (DMS) plays a major role in the global sulfur cycle. In addition, its atmospheric oxidation products contribute to the formation and growth of atmospheric aerosol particles, thereby influencing cloud condensation nuclei (CCN) populations and thus cloud formation. The pristine summertime Arctic atmosphere is strongly influenced by DMS. However, atmospheric DMS mixing ratios have only rarely been measured in the summertime Arctic. During July–August, 2014, we conducted the first high time resolution (10 Hz) DMS mixing ratio measurements for the eastern Canadian Archipelago and Baffin Bay as one component of the Network on Climate and Aerosols: Addressing Key Uncertainties in Remote Canadian Environments (NETCARE). DMS mixing ratios ranged from below the detection limit of 4 to 1155 pptv (median 186 pptv) during the 21-day shipboard campaign. A transfer velocity parameterization from the literature coupled with coincident atmospheric and seawater DMS measurements yielded air–sea DMS flux estimates ranging from 0.02 to 12 µmol m−2 d−1. Air-mass trajectory analysis using FLEXPART-WRF and sensitivity simulations with the GEOS-Chem chemical transport model indicated that local sources (Lancaster Sound and Baffin Bay) were the dominant contributors to the DMS measured along the 21-day ship track, with episodic transport from the Hudson Bay System. After adjusting GEOS-Chem oceanic DMS values in the region to match measurements, GEOS-Chem reproduced the major features of the measured time series but was biased low overall (2–1006 pptv, median 72 pptv), although within the range of uncertainty of the seawater DMS source. However, during some 1–2 day periods the model underpredicted the measurements by more than an order of magnitude. Sensitivity tests indicated that non-marine sources (lakes, biomass burning, melt ponds, and coastal tundra) could make additional episodic contributions to atmospheric DMS in the study region, although local marine sources of DMS dominated. Our results highlight the need for both atmospheric and seawater DMS data sets with greater spatial and temporal resolution, combined with further investigation of non-marine DMS sources for the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».