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Enregistrement W2413114455 · doi:10.1021/acsnano.6b01875

Achieving an Accurate Surface Profile of a Photonic Crystal for Near-Unity Solar Absorption in a Super Thin-Film Architecture

2016· article· en· W2413114455 sur OpenAlexaff
Ping Kuang, Sergey Eyderman, Mei-Li Hsieh, Anthony B. Post, Sajeev John, Shawn-Yu Lin

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueOptical Coatings and Gratings
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNational Science Council
Mots-clésMaterials scienceAbsorption (acoustics)Photonic crystalSiliconOpticsRefractive indexWavelengthPlanarOptoelectronicsSolar cellCrystal (programming language)RefractionCrystalline silicon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, a teepee-like photonic crystal (PC) structure on crystalline silicon (c-Si) is experimentally demonstrated, which fulfills two critical criteria in solar energy harvesting by (i) its Gaussian-type gradient-index profile for excellent antireflection and (ii) near-orthogonal energy flow and vortex-like field concentration via the parallel-to-interface refraction effect inside the structure for enhanced light trapping. For the PC structure on 500-μm-thick c-Si, the average reflection is only ∼0.7% for λ = 400-1000 nm. For the same structure on a much thinner c-Si ( t = 10 μm), the absorption is near unity (A ∼ 99%) for visible wavelengths, while the absorption in the weakly absorbing range (λ ∼ 1000 nm) is significantly increased to 79%, comparing to only 6% absorption for a 10-μm-thick planar c-Si. In addition, the average absorption (∼94.7%) of the PC structure on 10 μm c-Si for λ = 400-1000 nm is only ∼3.8% less than the average absorption (∼98.5%) of the PC structure on 500 μm c-Si, while the equivalent silicon solid content is reduced by 50 times. Furthermore, the angular dependence measurements show that the high absorption is sustained over a wide angle range (θinc = 0-60°) for teepee-like PC structure on both 500 and 10-μm-thick c-Si.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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