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Enregistrement W2413114455 · doi:10.1021/acsnano.6b01875

Achieving an Accurate Surface Profile of a Photonic Crystal for Near-Unity Solar Absorption in a Super Thin-Film Architecture

2016· article· en· W2413114455 sur OpenAlexaff
Ping Kuang, Sergey Eyderman, Mei-Li Hsieh, Anthony B. Post, Sajeev John, Shawn-Yu Lin

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueOptical Coatings and Gratings
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNational Science Council
Mots-clésMaterials scienceAbsorption (acoustics)Photonic crystalSiliconOpticsRefractive indexWavelengthPlanarOptoelectronicsSolar cellCrystal (programming language)RefractionCrystalline silicon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, a teepee-like photonic crystal (PC) structure on crystalline silicon (c-Si) is experimentally demonstrated, which fulfills two critical criteria in solar energy harvesting by (i) its Gaussian-type gradient-index profile for excellent antireflection and (ii) near-orthogonal energy flow and vortex-like field concentration via the parallel-to-interface refraction effect inside the structure for enhanced light trapping. For the PC structure on 500-μm-thick c-Si, the average reflection is only ∼0.7% for λ = 400-1000 nm. For the same structure on a much thinner c-Si ( t = 10 μm), the absorption is near unity (A ∼ 99%) for visible wavelengths, while the absorption in the weakly absorbing range (λ ∼ 1000 nm) is significantly increased to 79%, comparing to only 6% absorption for a 10-μm-thick planar c-Si. In addition, the average absorption (∼94.7%) of the PC structure on 10 μm c-Si for λ = 400-1000 nm is only ∼3.8% less than the average absorption (∼98.5%) of the PC structure on 500 μm c-Si, while the equivalent silicon solid content is reduced by 50 times. Furthermore, the angular dependence measurements show that the high absorption is sustained over a wide angle range (θinc = 0-60°) for teepee-like PC structure on both 500 and 10-μm-thick c-Si.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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