Half-a-Million Strong: The Emergency Medical Services Response to a Single-Day, Mass-Gathering Event
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Emergency medical services (EMS) responses to mass gatherings have been described frequently, but there are few reports describing the response to a single-day gathering of large magnitude. OBJECTIVE: This report describes the EMS response to the largest single-day, ticketed concert held in North America: the 2003 "Toronto Rocks!" Rolling Stones Concert. METHODS: Medical care was provided by paramedics, physicians, and nurses. Care sites included ambulances, medically equipped, all-terrain vehicles, bicycle paramedic units, first-aid tents, and a 124-bed medical facility that included a field hospital and a rehydration unit. Records from the first-aid tents, ambulances, paramedic teams, and rehydration unit were obtained. Data abstracted included patient demographics, chief complaint, time of incident, treatment, and disposition. RESULTS: More than 450,000 people attended the concert and 1,870 sought medical care (42/10,000 attendees). No record was kept for the 665 attendees simply requesting water, sunscreen, or bandages. Of the remaining 1,205 patients, the average of the ages was 28 +/- 11 years, and 61% were female. Seven-hundred, ninety-five patients (66%) were cared for at one of the first-aid tents. Physicians at the tents assisted in patient management and disposition when crowds restricted ambulance movement. Common complaints included headache (321 patients; 27%), heat-related complaints (148; 12%), nausea or vomiting (91; 7.6%), musculoskeletal complaints (83; 6.9%), and breathing problems (79; 6.6%). Peak activity occurred between 14:00 and 19:00 hours, when 102 patients per hour sought medical attention. Twenty-four patients (0.5/10,000) were transferred to off-site hospitals. CONCLUSIONS: This report on the EMS response, outcomes, and role of the physicians at a large single-day mass gathering may assist EMS planners at future events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».