Power System Modelling for the Integrated System and for the Industrial System Designates (ISDs): The Alberta Experience
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Notice bibliographique
Résumé
Electrical and physical data are required for system modelling and for performance of system studies. The Alberta Electric System Operator (AESO) is the custodian of the Alberta Interconnected Electrical System (AIES) which is part of the Western Interconnection, and has participants and stakeholders such as Generation, Transmission and Distribution Facility Owners and the Industrial System Designates (ISDs). For integrated system's planning, operability, and reliability performance, a system model has been compiled and updated by AESO. For their subsystems ISDs model and perform relevant system studies. This presentation discusses the Alberta experience in the electric system modelling on both the AESO and ISDs sides As AESO inherited data from multiple vertically integrated utilities that operated in different regions of Alberta, consistency and homogeneity issues were one of the challenges. In addition, the mandate to have model information available for the stakeholders was another challenge, since the stakeholders have different approaches, methodologies and utilize different software platforms. Another challenge has been how and when to integrate new generation into the Provincial system models. AESO have to ensure that, as part of the Western Interconnection, AIES will continue to meet Western Electricity Coordinated Council (WECC) and NERC reliability and security requirements. With the deregulation ISDs own and operate generation, loads and may connect them by overhead lines within the designated areas. Some ISDs areas include lines rated up to 240 kV. ISDs are required to perform studies to satisfy the required performance for their Industrial System, and to satisfy their Provincial interconnection requirements. A few critical aspects are: - Data accuracy and collection - Meeting AESO and WECC requirements, and - ISD's system performance under normal and contingency conditions Finally the presentation discusses diversity of computer software packages used for the studies and information maintenance within ISDs systems while utilizing different platforms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle