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Enregistrement W2413144871 · doi:10.1109/epec.2014.48

Power System Modelling for the Integrated System and for the Industrial System Designates (ISDs): The Alberta Experience

2014· article· en· W2413144871 sur OpenAlexaboutno aff
P Echlin McLean, Rasheek Rifaat

Notice bibliographique

RevueElectrical Power and Energy Conference · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Systems and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineeringInterconnectionElectricityElectric power systemConsistency (knowledge bases)Systems engineeringPresentation (obstetrics)Reliability engineeringComputer scienceTelecommunicationsPower (physics)Electrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrical and physical data are required for system modelling and for performance of system studies. The Alberta Electric System Operator (AESO) is the custodian of the Alberta Interconnected Electrical System (AIES) which is part of the Western Interconnection, and has participants and stakeholders such as Generation, Transmission and Distribution Facility Owners and the Industrial System Designates (ISDs). For integrated system's planning, operability, and reliability performance, a system model has been compiled and updated by AESO. For their subsystems ISDs model and perform relevant system studies. This presentation discusses the Alberta experience in the electric system modelling on both the AESO and ISDs sides As AESO inherited data from multiple vertically integrated utilities that operated in different regions of Alberta, consistency and homogeneity issues were one of the challenges. In addition, the mandate to have model information available for the stakeholders was another challenge, since the stakeholders have different approaches, methodologies and utilize different software platforms. Another challenge has been how and when to integrate new generation into the Provincial system models. AESO have to ensure that, as part of the Western Interconnection, AIES will continue to meet Western Electricity Coordinated Council (WECC) and NERC reliability and security requirements. With the deregulation ISDs own and operate generation, loads and may connect them by overhead lines within the designated areas. Some ISDs areas include lines rated up to 240 kV. ISDs are required to perform studies to satisfy the required performance for their Industrial System, and to satisfy their Provincial interconnection requirements. A few critical aspects are: - Data accuracy and collection - Meeting AESO and WECC requirements, and - ISD's system performance under normal and contingency conditions Finally the presentation discusses diversity of computer software packages used for the studies and information maintenance within ISDs systems while utilizing different platforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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