Coauthorship in pathology, a comparison with physics and a survery-generated and member-preferred authorship guideline.
Notice bibliographique
Résumé
In a large and detailed survey of scientific coauthorship in pathology, 3500 members of the US and Canadian Academy of Pathology (USCAP) were surveyed via the Internet with a final response rate of 22.5%. The results were compared with a previous survey of members of the American Physical Society (APS). The fields are found to be very similar. For example, there is no well-defined way to determine coauthorship: the byline is arrived at without the use of public coauthorship standards according to 90% of respondents (92% in physics). A substantial amount of inappropriate authorship is present in both fields using a variety of authorship guidelines. For example, using the guideline of the International Committee of Medical Journal Editors (the "Uniform Requirements for Manuscripts Submitted to Biomedical Journals" [ICMJE]), the average number of coauthors judged to be inappropriate in pathology on papers with 4 coauthors is 1.0 (1.2 in physics), and using the guideline requiring "direct contributions to scientific discovery or invention," we find 1.6 (1.5 in physics). Finally, it is suggested that authorship guidelines should be constructed by public surveys rather than closed-door committees: an authorship guideline constructed from previous survey feedback (from APS members) was found to be preferable to USCAP members (it received 40% of the vote, the ICMJE received 24% of the vote).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,091 | 0,361 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».