Side-sloped surfaces substantially affect lower limb running kinematics
Notice bibliographique
Résumé
Running on side-sloped surfaces is a common obstacle in the environment; however, how and to what extent the lower extremity kinematics adapt is not well known. The purpose of this study was to determine the effects of side-sloped surfaces on three-dimensional kinematics of hip, knee, and ankle during stance phase of running. Ten healthy adult males ran barefoot along an inclinable runway in level (0°) and side-sloped (10° up-slope and down-slope inclinations, respectively) configurations. Right hip, knee, and ankle angles along with their time of occurrence were analysed using repeated measures MANOVA. Up-slope hip was more adducted (p = 0.015) and internally rotated (p = 0.030). Knee had greater external rotations during side-sloped running at heel-strike (p = 0.005), while at toe-off, it rotated externally and internally during up-slope and down-slope running, respectively (p = 0.001). Down-slope ankle had greatest plantar flexion (p = 0.001). Up-slope ankle had greatest eversion compared with down-slope (p = 0.043), while it was more externally rotated (p = 0.030). These motion patterns are necessary to adjust the lower extremity length during side-sloped running. Timing differences in the kinematic events of hip adduction and external rotation, and ankle eversion were observed (p = 0.006). Knowledge on these alterations is a valuable tool in adopting strategies to enhance performance while preventing injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».