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Enregistrement W2413209280 · doi:10.1159/000457557

Comparison of Acceptance ofClinical versus Basic Studies onDrugs and Therapeutics inInfants and Children

2017· article· en· W2413209280 sur OpenAlexaff
Gideon Koren, Naomi Klein

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Pharmacology and Therapeutics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many clinicians and clinician-scientists have serious concerns that clinical studies (i.e. studies with patients) are less favorably accepted than basic ('bench') projects by funding agencies and by promotion committees of university departments. However, this commonly held view has not been previously verified. To test whether bias exists against clinical studies, we compared the acceptance rate of clinical vs. basic studies dealing with drugs and therapeutics in children, which were submitted to a large scientific meeting. Of 197 abstracts reporting on drug/therapeutic studies, submitted to the Society for Pediatric Research in 1993, there were 133 clinical and 64 basic studies. Fifty-nine (44.3%) of the clinical studies were accepted, significantly less than the basic projects (n = 47 or 73.4%, p < 0.0001). A basic paper was 66% more likely to be accepted (95% CI 50.7-82.6%). This trend was consistent for different groups of drugs/therapeutics, including analgesics, surfactants, corticosteroids, vaccines, hormones, and antiasthmatics. To examine whether the lower rate of acceptance of clinical papers is the result of lower scientific standard, all papers were scored for their quality by raters who were blinded to their acceptance or rejection status. In general, rejected clinical papers scored significantly higher than rejected basic papers (16 +/- 1.8 vs. 14.8 +/- 1.0, p < 0.05). Our study supports the commonly held but previously unproven view that there is a bias against clinical research, in the context of patient-based studies, when compared to basic (bench) research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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