Fibroblast Cell-Based Therapy for Experimental Autoimmune Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 diabetes (T1D) results from autoimmune destruction of insulin producing β cells of the pancreatic islets. Curbing autoimmunity at the initiation of T1D can result in recovery of residual β cells and consequently remission of diabetes. Here we report a cell-based therapy for autoimmune diabetes in non-obese diabetic (NOD) mice using dermal fibroblasts. This was achieved by a single injection of fibroblasts, expressing the immunoregulatory molecule indoleamine 2,3 dioxygenase (IDO), into peritoneal cavity of NOD mice shortly after the onset of overt hyperglycemia. Mice were then monitored for reversal of hyperglycemia and changes in inflammatory/regulatory T cell profiles. Blood glucose levels dropped into the normal range in 82% of NOD mice after receiving IDO-expressing fibroblasts while all control mice remained diabetic. We found significantly reduced islet inflammation, increased regulatory T cells, and decreased T helper 17 cells and β cell specific autoreactive CD8+ T cells following IDO cell therapy. We further showed that some of intraperitoneal injected fibroblasts migrated to local lymph nodes and expressed co-inhibitory molecules. These findings suggest that IDO fibroblasts therapy can reinstate self-tolerance and alleviate β cell autoreactivity in NOD mice, resulting in remission of autoimmune diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».