MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2413224284 · doi:10.1200/jco.2015.65.7825

Therapeutic Impact of Cytoreductive Surgery and Irradiation of Posterior Fossa Ependymoma in the Molecular Era: A Retrospective Multicohort Analysis

2016· article· en· W2413224284 sur OpenAlexfundno aff
Vijay Ramaswamy, Thomas Hielscher, Stephen C. Mack, Álvaro Lassaletta, Tong Lin, Kristian W. Pajtler, David Jones, Betty Luu, Florence M.G. Cavalli, Kenneth Aldape, Marc Remke, Martin Mynarek, Stefan Rutkowski, Sridharan Gururangan, Roger E. McLendon, Eric Lipp, Christopher Dunham, Juliette Hukin, David D. Eisenstat, Dorcas Fulton, Frank K.H. van Landeghem, Mariarita Santi, Marie‐Lise C. van Veelen, Erwin G. Van Meir, Satoru Osuka, Xing Fan, Karin M. Muraszko, Daniela Pretti da Cunha Tirapelli, Sueli Mieko Oba‐Shinjo, Suely Kazue Nagahashi Marie, Carlos Gilberto Carlotti, Ji Yeoun Lee, Amulya A. Nageswara Rao, Caterina Giannini, Cláudia C. Faria, Sofia Nunes, Jaume Mora, Ronald L. Hamilton, Péter Hauser, Nada Jabado, Kevin Petrecca, Shin Jung, Luca Massimi, Massimo Zollo, Giuseppe Cinalli, László Bognár, Álmos Klekner, Tibor Hortobágyi, Sarah Leary, Ralph P. Ermoian, James M. Olson, Corrine Gardner, Wiesława Grajkowska, Lola B. Chambless, Jason Cain, Charles G. Eberhart, Sama Ahsan, Maura Massimino, Felice Giangaspero, Francesca Romana Buttarelli, Roger J. Packer, Lyndsey Emery, William H. Yong, Horacio Soto, Linda M. Liau, Richard G. Everson, Andrew J. Grossbach, Tarek Shalaby, Michael A. Grotzer, Matthias A. Karajannis, David Zagzag, Helen Wheeler, Katja von Hoff, Marta M. Alonso, T. Tuñón, Ulrich Schüller, Karel Zitterbart, Jaroslav Štěrba, Jennifer A. Chan, Miguel A. Guzmán, Samer K. Elbabaa, Howard Colman, Girish Dhall, Paul G. Fisher, Maryam Fouladi, Amar Gajjar, Stewart Goldman, Eugene Hwang, Marcel Kool, Harshad Ladha, Elizabeth Vera‐Bolanos, Khalida Wani, Frank S. Lieberman, Tom Mikkelsen, Antonio Omuro, Ian F. Pollack, Michael D. Prados, H. Ian Robins, Riccardo Soffietti, Jing Wu, Phillipe Métellus, Uri Tabori, Ute Bartels, Éric Bouffet, Cynthia Hawkins, James T. Rutka, Peter B. Dirks, Stefan M. Pfister, Thomas E. Merchant, Mark R. Gilbert, Terri S. Armstrong, Andrey Korshunov, David W. Ellison, Michael D. Taylor

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCanadian Institutes of Health ResearchCollege of Medicine, Seoul National UniversityUniversity of North Carolina at Chapel HillRally FoundationMedical Center, University of PittsburghChonnam National University Hwasun HospitalUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterNational Institutes of HealthLékařská fakulta, Masarykova univerzitaPfizerUniversity of WashingtonUniversity of California, Los AngelesMasarykova UniverzitaHospital for Sick ChildrenMagyar Tudományos AkadémiaErasmus Universitair Medisch Centrum RotterdamGenentechDebreceni EgyetemChonnam National UniversitySemmelweis EgyetemMedical School, University of MichiganUniversity of CincinnatiUniversity of SydneyMaking Headway FoundationSapienza Università di RomaEmory UniversityHuntsman Cancer InstituteChildren's National HospitalMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterJohns Hopkins UniversityUniversità degli Studi di TorinoCincinnati Children's Hospital Medical CenterAlberta InnovatesUniversidade de São PauloChildren's Hospital of PhiladelphiaNYU Langone Medical CenterCURE Childhood CancerUniversity of PittsburghAlex's Lemonade Stand Foundation for Childhood CancerChildren's Hospital Los AngelesNational Cancer InstituteSt. Baldrick's FoundationHudson Institute of Medical ResearchYork UniversityUniversità degli Studi di Napoli Federico IIPediatric Brain Tumor FoundationVanderbilt UniversitySeattle Children's Research InstituteUniversity of PennsylvaniaDeutsche KinderkrebsstiftungCERNUniversity of TorontoSeoul National University
Mots-clésEpendymomaMedicineRadiation therapySurgeryProportional hazards modelRegimenAdjuvant therapyOncologyInternal medicineChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Posterior fossa ependymoma comprises two distinct molecular variants termed EPN_PFA and EPN_PFB that have a distinct biology and natural history. The therapeutic value of cytoreductive surgery and radiation therapy for posterior fossa ependymoma after accounting for molecular subgroup is not known. METHODS: Four independent nonoverlapping retrospective cohorts of posterior fossa ependymomas (n = 820) were profiled using genome-wide methylation arrays. Risk stratification models were designed based on known clinical and newly described molecular biomarkers identified by multivariable Cox proportional hazards analyses. RESULTS: Molecular subgroup is a powerful independent predictor of outcome even when accounting for age or treatment regimen. Incompletely resected EPN_PFA ependymomas have a dismal prognosis, with a 5-year progression-free survival ranging from 26.1% to 56.8% across all four cohorts. Although first-line (adjuvant) radiation is clearly beneficial for completely resected EPN_PFA, a substantial proportion of patients with EPN_PFB can be cured with surgery alone, and patients with relapsed EPN_PFB can often be treated successfully with delayed external-beam irradiation. CONCLUSION: The most impactful biomarker for posterior fossa ependymoma is molecular subgroup affiliation, independent of other demographic or treatment variables. However, both EPN_PFA and EPN_PFB still benefit from increased extent of resection, with the survival rates being particularly poor for subtotally resected EPN_PFA, even with adjuvant radiation therapy. Patients with EPN_PFB who undergo gross total resection are at lower risk for relapse and should be considered for inclusion in a randomized clinical trial of observation alone with radiation reserved for those who experience recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations206
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetGlioma Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207