Suppressing Respiration Effects when Geometric Distortion Is Corrected Dynamically by Phase Labeling for Additional Coordinate Encoding (PLACE) during Functional MRI
Notice bibliographique
Résumé
Echo planar imaging (EPI) suffers from geometric distortions caused by magnetic field inhomogeneities, which can be time-varying as a result of small amounts of head motion that occur over seconds and minutes during fMRI experiments, also known as "dynamic geometric distortion". Phase Labeling for Additional Coordinate Encoding (PLACE) is a promising technique for geometric distortion correction without reduced temporal resolution and in principle can be used to correct for motion-induced dynamic geometric distortion. PLACE requires at least two EPI images of the same anatomy that are ideally acquired with no variation in the magnetic field inhomogeneities. However, head motion and lung ventilation during the respiratory cycle can cause changes in magnetic field inhomogeneities within the EPI pair used for PLACE. In this work, we exploited dynamic off-resonance in k-space (DORK) and averaging to correct the within EPI pair magnetic field inhomogeneities; and hence proposed a combined technique (DORK+PLACE+averaging) to mitigate dynamic geometric distortion in EPI-based fMRI while preserving the temporal resolution. The performance of the combined DORK, PLACE and averaging technique was characterized through several imaging experiments involving test phantoms and six healthy adult volunteers. Phantom data illustrate reduced temporal standard deviation of fMRI signal intensities after use of combined dynamic PLACE, DORK and averaging compared to the standard processing and static geometric distortion correction. The combined technique also substantially improved the temporal standard deviation and activation maps obtained from human fMRI data in comparison to the results obtained by standard processing and static geometric distortion correction, highlighting the utility of the approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».