Effect of Membranes on Refractory Dissolved Organic Nitrogen
Notice bibliographique
Résumé
A 500-day comparative study with a novel membrane bioreactor (NMBR), anaerobic-anoxic-aerobic (A2/O) process, and University of Cape Town-adapted MBR (UMBR) investigated the effect of membrane on effluent dissolved organic nitrogen (efDON) using synthetic (SWW) and municipal wastewater (MWW). The runs, comparing an NMBR and A2/O process, indicated 0.3 mg/L lower efDON in the former than the latter. However, NMBR and UMBR achieved similar efDON quality, with an average of 0.8 mg/L, and the DON reduction by membrane averaged 0.4 mg/L, while the A2/O efDON was slightly higher than DON in the aeration tank, by 0.08 mg/L, on average. The efDON during the MWW run increased by as much as 0.8 mg/L compared with the SWW run. The efDON is a component of a protein found in soluble microbial products, and it followed a cyclical temporal pattern during the runs. Membrane fouling propensity increased the efDON. This study presents evidence that membranes are effective in reducing efDON.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».