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Enregistrement W2413262586 · doi:10.2175/106143009x12487095236757

Effect of Membranes on Refractory Dissolved Organic Nitrogen

2010· article· en· W2413262586 sur OpenAlexaff
Mingu Kim, George Nakhla

Notice bibliographique

RevueWater Environment Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnoxic watersMembrane bioreactorChemistryAerationEffluentWastewaterMembraneMembrane foulingNitrogenDissolved organic carbonFoulingEnvironmental chemistryBioreactorPulp and paper industryEnvironmental engineeringEnvironmental scienceBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 500-day comparative study with a novel membrane bioreactor (NMBR), anaerobic-anoxic-aerobic (A2/O) process, and University of Cape Town-adapted MBR (UMBR) investigated the effect of membrane on effluent dissolved organic nitrogen (efDON) using synthetic (SWW) and municipal wastewater (MWW). The runs, comparing an NMBR and A2/O process, indicated 0.3 mg/L lower efDON in the former than the latter. However, NMBR and UMBR achieved similar efDON quality, with an average of 0.8 mg/L, and the DON reduction by membrane averaged 0.4 mg/L, while the A2/O efDON was slightly higher than DON in the aeration tank, by 0.08 mg/L, on average. The efDON during the MWW run increased by as much as 0.8 mg/L compared with the SWW run. The efDON is a component of a protein found in soluble microbial products, and it followed a cyclical temporal pattern during the runs. Membrane fouling propensity increased the efDON. This study presents evidence that membranes are effective in reducing efDON.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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