[The health status of Asian immigrants and the associated factors in Canada].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to systematically evaluate the health status of Asian immigrants in Canada and the associated factors. METHODS: Using data from the 2003 Canadian Community Health Survey, a descriptive analysis was performed to estimate the frequency of health associated factors among different populations. Age-standardization rates was also used to compare the prevalence of chronic conditions among Asian immigrants, other immigrants and native residents. Logistic regression analysis was used to estimate the adjusted Odds ratio (OR) associated with each health outcome and 95% confidence interval (95% CI) after controlling for potential confounding factors. RESULTS: After age-standardization, Asian immigrants had a similar prevalence of 1-5 chronic conditions and a lower prevalence of 5+ chronic conditions (3.56%) compared with non-immigrants (5.31%). Asian immigrants were less likely to report any chronic disease (OR = 0.49, 95% CI: 0.46-0.51) than non-immigrants (OR = 1.00). Recent Asian immigrants were less likely to report any chronic condition (OR= 0.34, 95% CI: 0.31-0.37) than long-term Asian immigrants (OR = 0.62, 95% CI: 0.58-0.66). After adjusting for socioeconomic status and lifestyle factors, Asian immigrants had a slightly changed risk of four chronic conditions with exception of heart disease. CONCLUSION: Asian immigrants had lower risk of chronic conditions as a whole, however, these health advantages decreased along with increasing length of residence in Canada. Socioeconomic factors and lifestyles cannot fully explain the differences of health status between Asian immigrants and non-immigrant Canadians reported in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».