Determining the minimal clinically important differences in activity, fatigue, and sleep quality in patients with rheumatoid arthritis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the minimal clinically important differences (MCID) in the patient-reported outcomes of activity (0-30, number of days of limitation), fatigue (0 = none, 100 = complete), and sleep quality (0 = no problems, 100 = worst case) for patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Two randomized controlled trials comparing abatacept to placebo in RA patients were considered: ATTAIN (n = 391) and AIM (n = 652). An internal anchor-based approach was used to derive the MCID using the Health Assessment Questionnaire, patient global assessment, and pain as anchors. Minimal important change in activity, fatigue, and sleep were determined by estimating mean changes in these outcomes in patients showing change in a narrow range about the MCID of the internal anchor. Correlation analysis was used to determine the consistency of the changes in the outcomes and anchors, and a Delphi process was used to determine the final MCID values. RESULTS: For the 2 trials, consistent patterns of change for activity, fatigue, and sleep and the internal anchors were found with correlations in the range of 0.5, 0.7, and 0.4, respectively. The mean changes for activity, fatigue, and sleep in a narrow range about the MCID of the 3 internal anchors corresponding to the 2 trials were: 3.4 to 4.3 for activity; 6.7 to 17.0 for fatigue; and 4.1 to 7.3 for sleep. Following the Delphi process the MCID determined were 4 for activity, 10 for fatigue, and 6 for sleep. CONCLUSION: These MCID for activity limitation, fatigue, and sleep problems can be used in designing clinical trials and providing benchmarks in assessing patient improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».