Intra and Inter-Rater Reliability and Convergent Validity of FIT-HaNSA in Individuals with Grade П Whiplash Associated Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whiplash-Associated Disorders (WAD) are common following a motor vehicle accident. The Functional Impairment Test - Hand, and Neck/Shoulder/Arm (FIT-HaNSA) assesses upper extremity physical performance. It has been validated in patients with shoulder pathology but not in those with WAD. OBJECTIVES: Establish the Intra and inter-rater reliability and the known-group and construct validity of the FIT-HaNSA in patients with Grade II WAD (WAD2). METHODS: Twenty-five patients with WAD2 and 41 healthy controls were recruited. Numeric Pain Rating Scale (NPRS), Neck Disability Index (NDI), Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand (DASH), cervical range of motion (CROM), and FIT-HaNSA were completed at two sessions conducted 2 to 7 days apart by two raters. Intraclass correlation coefficients (ICC) were used to describe Intra and inter-rater reliability. Spearman rank correlation coefficients (ρ) were used to quantify the associations between scores of the FIT-HaNSA and other measures in the WAD2 group (convergent construct validity). RESULTS: The Intra and inter-ICCs for the FIT-HaNSA scores ranged from 0.88 to 0.89 in the control group and 0.78 to 0.85 in the WAD2 group. Statistically significant differences in FIT-HaNSA performance between the two groups suggested known group construct validity (P < 0.001). The correlations between the NPRS, NDI, DASH, CROM and FIT-HaNSA were generally poor (ρ < 0.4). CONCLUSION: The study results indicate that the total FIT-HaNSA score has good Intra and inter-rater reliability and the construct validity in WAD2 and healthy controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».