Online CBT Is Effective in Overcoming Cultural and Language Barriers in Patients With Depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of this study was to evaluate the efficacy of weekly email in delivering online cognitive behavioral therapy (CBT) to treat mild to moderately depressed individuals. The effectiveness of the online CBT was measured following treatment and then again at a 6-month follow-up and was compared with outcomes in a waitlist control group. METHODS: Participants were recruited through announcements on psychology Web sites, Iranian organization Web sites, and weblogs and flyers. Ninety-three individuals who met inclusion criteria, including a score >18 on the Beck Depression Inventory (BDI), participated in the study, with 47 randomly assigned to the CBT group and 46 to the control group. The CBT group received 10 to 12 sessions of online CBT conducted by a psychiatrist and a psychiatry resident. Following completion of the CBT, a second BDI was sent to participants. Another BDI was then sent to participants 6 months after the completion of treatment. RESULTS: Email-based CBT significantly reduced BDI scores compared with results in a waitlist control group following 10 to 12 weeks of treatment and at 6-month follow-up. CONCLUSIONS: Email is a viable method for delivering CBT to individuals when face-to-face interaction is not possible. Limitations and future directions are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».