A pharmacoeconomic evaluation of the myocardial ischemia reduction with aggressive cholesterol lowering (MIRACL) study in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine a 16-week total healthcare cost and the cost-effectiveness of short-term, lipid-lowering therapy with atorvastatin 80 mg following acute coronary syndrome (ACS) in Canada. METHODS: The expected costs per patient on atorvastatin 80 mg per day and placebo were compared using clinical outcome data from the MIRACL study and cost data from the Ontario Case Costing Project and the Ontario Schedule of Benefits. The cost per event avoided was also assessed. The clinical outcomes measured included: death, cardiac arrest, non-fatal myocardial infarction (MI), fatal MI, angina pectoris, stroke, congestive heart failure, and surgical or percutaneous coronary revascularizations. All direct medical costs from the perspective of the Canadian health care system were taken into account. RESULTS: The total expected cost per patient was 2,590 dollars in the placebo group and 2,639 dollars in the atorvastatin group. The incremental cost of atorvastatin treatment (49.26 dollars per patient) corresponded to a cost of 1,285 dollars per event avoided. The cost savings obtained through the reduction in events offset 86% of the cost of atorvastatin treatment. Budget impact analysis revealed that increased rates of atorvastatin usage following ACS were associated with large numbers of events avoided at a small additional cost when projected to the Canadian population. CONCLUSIONS: In Canada, the clinical benefits of intensive short-term atorvastatin treatment administered within 96 hours after ACS were associated with a favorable cost-effectiveness ratio. The incremental cost of atorvastatin is mostly offset by savings due to the reduction in events in patients treated with atorvastatin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».