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Enregistrement W2413293918

GENETIC VARIATION IN TRACHEID LENGTH AND RELATIONSHIPS WITH GROWTH AND WOOD TRAITS IN EASTERN WHITE SPRUCE (PICEA GLAUCA )

2007· article· en· W2413293918 sur OpenAlexfundno aff
Jean Beaulieu

Notice bibliographique

RevueWood and Fiber Science (Society of Wood Science and Technology) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceNatural Resources CanadaU.S. Forest Service
Mots-clésTracheidHeritabilityBiologyBotanyTraitGenetic gainGenetic variationWoody plantTree breedingSelection (genetic algorithm)HorticultureEvolutionary biologyXylemGeneticsGene
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wood traits affect the quality of wood products, which is especially true for tracheid length regarding paper quality.While variation in tracheid length in white spruce is well known, estimates of genetic control over that trait as well as its relationships with growth traits and other wood characteristics have not yet been reported.Thus, the objectives of this study were: (1) to determine the extent of the differences in tracheid length among 30-year-old white spruce open-pollinated families; (2) to estimate the narrow sense heritability at both the individual and family levels for tracheid length; and (3) to estimate the phenotypic, genetic, and family mean correlations between height, diameter, volume, and wood specific gravity.We have shown that more than 90% of the variation in tracheid length is due to differences among trees within family plots.Heritabilities at both the family and the individual levels are low, so significant genetic gain could only be obtained from selection and vegetative propagation of the trees with the longest tracheids.Tracheid length in white spruce is negatively correlated to growth traits but appears to be independent of wood specific gravity.Effects of selection for growth traits on tracheid length are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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