GENETIC VARIATION IN TRACHEID LENGTH AND RELATIONSHIPS WITH GROWTH AND WOOD TRAITS IN EASTERN WHITE SPRUCE (PICEA GLAUCA )
Notice bibliographique
Résumé
Wood traits affect the quality of wood products, which is especially true for tracheid length regarding paper quality.While variation in tracheid length in white spruce is well known, estimates of genetic control over that trait as well as its relationships with growth traits and other wood characteristics have not yet been reported.Thus, the objectives of this study were: (1) to determine the extent of the differences in tracheid length among 30-year-old white spruce open-pollinated families; (2) to estimate the narrow sense heritability at both the individual and family levels for tracheid length; and (3) to estimate the phenotypic, genetic, and family mean correlations between height, diameter, volume, and wood specific gravity.We have shown that more than 90% of the variation in tracheid length is due to differences among trees within family plots.Heritabilities at both the family and the individual levels are low, so significant genetic gain could only be obtained from selection and vegetative propagation of the trees with the longest tracheids.Tracheid length in white spruce is negatively correlated to growth traits but appears to be independent of wood specific gravity.Effects of selection for growth traits on tracheid length are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».