Photoacoustic imaging of angiogenesis in a subcutaneous islet transplant site in a murine model
Notice bibliographique
Résumé
Islet transplantation (IT) is an established clinical therapy for select patients with type-1 diabetes. Clinically, the hepatic portal vein serves as the site for IT. Despite numerous advances in clinical IT, limitations remain, including early islet cell loss posttransplant, procedural complications, and the inability to effectively monitor islet grafts. Hence, alternative sites for IT are currently being explored, with the subcutaneous space as one potential option. When left unmodified, the subcutaneous space routinely fails to promote successful islet engraftment. However, when employing the previously developed subcutaneous “deviceless” technique, a favorable microenvironment for islet survival and function is established. In this technique, an angiocatheter was temporarily implanted subcutaneously, which facilitated angiogenesis to promote subsequent islet engraftment. This technique has been employed in preclinical animal models, providing a sufficient means to develop techniques to monitor functional aspects of the graft such as angiogenesis. Here, we utilize photoacoustic imaging to track angiogenesis during the priming of the subcutaneous site by the implanted catheter at 1 to 4 weeks postcatheter. Quantitative analysis on vessel densities shows gradual growth of vasculature in the implant position. These results demonstrate the ability to track angiogenesis, thus facilitating a means to optimize and assess the pretransplant microenvironment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».