Implementation of Symptom Protocols for Nurses Providing Telephone‐Based Cancer Symptom Management: A Comparative Case Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The pan-Canadian Oncology Symptom Triage and Remote Support (COSTaRS) team developed 13 evidence-informed protocols for symptom management. AIM: To build an effective and sustainable approach for implementing the COSTaRS protocols for nurses providing telephone-based symptom support to cancer patients. METHODS: A comparative case study was guided by the Knowledge to Action Framework. Three cases were created for three Canadian oncology programs that have nurses providing telephone support. Teams of researchers and knowledge users: (a) assessed barriers and facilitators influencing protocol use, (b) adapted protocols for local use, (c) intervened to address barriers, (d) monitored use, and (e) assessed barriers and facilitators influencing sustained use. Analysis was within and across cases. RESULTS: At baseline, >85% nurses rated protocols positively but barriers were identified (64-80% needed training). Patients and families identified similar barriers and thought protocols would enhance consistency among nurses teaching self-management. Twenty-two COSTaRS workshops reached 85% to 97% of targeted nurses (N = 119). Nurses felt more confident with symptom management and using the COSTaRS protocols (p < .01). Protocol adaptations addressed barriers (e.g., health records approval, creating pocket versions, distributing with telephone messages). Chart audits revealed that protocols used were documented for 11% to 47% of patient calls. Sustained use requires organizational alignment and ongoing leadership support. LINKING EVIDENCE TO ACTION: Protocol uptake was similar to trials that have evaluated tailored interventions to improve professional practice by overcoming identified barriers. Collaborating with knowledge users facilitated interpretation of findings, aided protocol adaptation, and supported implementation. Protocol implementation in nursing requires a tailored approach. A multifaceted intervention approach increased nurses' use of evidence-informed protocols during telephone calls with patients about symptoms. Training and other interventions improved nurses' confidence with using COSTaRS protocols and their uptake was evident in some documented telephone calls. Protocols could be adapted for use by patients and nurses globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».