MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2413297749 · doi:10.1111/wvn.12166

Implementation of Symptom Protocols for Nurses Providing Telephone‐Based Cancer Symptom Management: A Comparative Case Study

2016· article· en· W2413297749 sur OpenAlexafffundabout
Dawn Stacey, Esther Green, Barbara Ballantyne, Joy Tarasuk, Myriam Skrutkowski, Meg Carley, Kim Chapman, Craig Kuziemsky, Erin Kolari, Brenda Sabo, Andréanne Saucier, Tara Shaw, Lucie Tardif, Tracy Truant, Greta G. Cummings, Doris Howell

Notice bibliographique

RevueWorldviews on Evidence-Based Nursing · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity Health NetworkOttawa HospitalHealth Sciences CentreHealth Sciences NorthHorizon Health NetworkUniversity of OttawaMcGill University Health CentreDalhousie UniversityUniversity of British ColumbiaNova Scotia Cancer CentreNova Scotia Health AuthorityMontreal General HospitalCanadian Partnership Against Cancer
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésProtocol (science)MedicineAuditTriagePsychological interventionNursingMedical educationMedical emergencyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The pan-Canadian Oncology Symptom Triage and Remote Support (COSTaRS) team developed 13 evidence-informed protocols for symptom management. AIM: To build an effective and sustainable approach for implementing the COSTaRS protocols for nurses providing telephone-based symptom support to cancer patients. METHODS: A comparative case study was guided by the Knowledge to Action Framework. Three cases were created for three Canadian oncology programs that have nurses providing telephone support. Teams of researchers and knowledge users: (a) assessed barriers and facilitators influencing protocol use, (b) adapted protocols for local use, (c) intervened to address barriers, (d) monitored use, and (e) assessed barriers and facilitators influencing sustained use. Analysis was within and across cases. RESULTS: At baseline, >85% nurses rated protocols positively but barriers were identified (64-80% needed training). Patients and families identified similar barriers and thought protocols would enhance consistency among nurses teaching self-management. Twenty-two COSTaRS workshops reached 85% to 97% of targeted nurses (N = 119). Nurses felt more confident with symptom management and using the COSTaRS protocols (p < .01). Protocol adaptations addressed barriers (e.g., health records approval, creating pocket versions, distributing with telephone messages). Chart audits revealed that protocols used were documented for 11% to 47% of patient calls. Sustained use requires organizational alignment and ongoing leadership support. LINKING EVIDENCE TO ACTION: Protocol uptake was similar to trials that have evaluated tailored interventions to improve professional practice by overcoming identified barriers. Collaborating with knowledge users facilitated interpretation of findings, aided protocol adaptation, and supported implementation. Protocol implementation in nursing requires a tailored approach. A multifaceted intervention approach increased nurses' use of evidence-informed protocols during telephone calls with patients about symptoms. Training and other interventions improved nurses' confidence with using COSTaRS protocols and their uptake was evident in some documented telephone calls. Protocols could be adapted for use by patients and nurses globally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorldviews on Evidence-Based NursingMême sujetCancer survivorship and careTravaux en français237 207